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人工智能的寒冬是否会再次来临

人们对人工智能有着无限联想,它早已成为小说和片子最热门的主题。说起人工智能时,脑海中老是会浮现钢铁侠和他的人工智能助手J.A.R.V.I.S(或者它的替代物礼拜五)、《超能陆战队》里的大年夜白或者《西部天下》高科技成人主题公园的画面。

只管人工智能作为生活的得力助手,早已办理了先前无法办理的痛点,但按照当前科技成长状况,逾越人类能力的类人机械人仍遥弗成及。那么,是什么阻挡了类人机械人的出生呢?

首先,简要地回首一下人工智能的历史。

人工智能领域于1956年在达特茅斯学院的会议上正式发布成立,“人工智能”这一专业术语也随之出生。1956到1974年间,大年夜学和政府机构在人工智能领域的钻研上投入了大年夜量资金和资本,用于办理几何、代数等问题的不合类型的电脑如雨后春笋般冒出。这时代的成功使人们对人工智能过度乐不雅,期望过高。然而,当时的技巧和硬件设备跟不上新型人工智能的成长,人工智能于1974年迎来了第一次穷冬。

穷冬不停持续到上世纪八十年代,其停止是得益于专家系统的兴起,以及日本斥资8.5亿美元用于创造出一台具有超级谋略能力和人类智能的谋略机,也被称为第五代谋略机项目。日本不停痴迷于类人机械人,广为人知的科幻片子《高达》(具有先辈人工智能系统的类人飞行器)在1979年就已登场。《攻壳灵便队》原版漫画也于1989年头?年月次发行。为与日本竞争,英国政府也于同一时期再次投资人工智能领域。

在此时代,谋略机硬件发告竣长。这里提到的谋略机不是指常日里应用的那种通俗谋略机,而是由专业职员应用,没有接口,只有一堆代码的谋略机。1987年,苹果和IBM都研发了专属版本的台式电脑(类似于现在应用的),机能比那些专业电脑更优良。这导致代价5亿美元的专家系统财产的崩溃,激发了人工智能第二次穷冬。

直到1997年IBM的深蓝击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),"民众,"才意识到人工智能的气力。与此同时,科技行业面临着收集泡沫。人工智能的基金已经耗尽。然而,因为硬件设备的冲破,机械进修继承向前成长。谋略机的处置惩罚和存储能力呈指数级增长,使企业能够存储和处置惩罚大年夜量数据。浩繁企业和政府机构已成功地将人工智能大年夜规模地利用到各类利用中。

2011年,IBM的问答系统沃森在美国智力角逐节目《危险边缘》中击败了卫冕冠军布拉德·拉特和肯·詹宁斯。Alpha GO也分手在2016年和2017年击败了九段围棋选手李世石和天下冠军柯洁。

以前的15年间,亚马逊、谷歌和其他公司使用机械进修得到了伟大年夜的竞争上风。除了经由过程处置惩罚用户数据懂得破费者行径外,这些公司还专注于谋略机视觉、自然说话处置惩罚和许多其它人工智能利用。

颠末数十年的钻研,人工智能的快速成长要归于四个方面:

1. 摩尔定律——人工智能钻研开始以来,谋略机处置惩罚能力大年夜约每两年就增长一倍,使处置惩罚大年夜数据和繁杂算法成为可能。仅用了两年光阴,谷歌就把Alpha Go从业余围棋选手变成了天下冠军。此外,Alpha Go较新的谋略资本版本仅是之前击败李世石版本的十分之一。

2. 大年夜数据——机械进修依附于大年夜量原始数据。仅在以前两年间,就孕育发生了天下90%的数据。

3. 资金——跟着人工智能被广泛利用,风投和天使基金纷繁涌入人工智能钻研领域,盼望找到下一个独角兽。

4. 算法的繁杂性——钻研和资金正推动着趋于周详的算法,以充分使用神经收集和认知谋略。

很多人觉得目昔人工智能的成长已经放缓,即将面临人工智能的第三次穷冬。有些人觉得在强人工智能方面还没有取得重大年夜冲破,其他人则觉得当前企业专注于弱人工智能的钻研,抑制了整小我工智能行业的成长。也有人品评当昔人工智能钻研过于集中,迫害社会。

然而,当前的股票市场由苹果、谷歌、亚马逊、Facebook等公司主导,假如人工智能的第三次穷冬真的光降,不仅人工智能财产将故步自封,全天下都将面临下一次经济危急。

责任编辑:ct

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