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人工智能在数据中心有什么价值

有些人觉得,人工智能(AI)理解和办理问题时近乎具有神秘的气力。而人工智能广泛利用于人们日常生活的许多领域,是以,实现这一目标的硬件开始在数据中间中利用。

数据中间本身存在一系列繁杂的问题,包括优化和猜测。那么,若何采纳人工智能这种神奇的技巧来改良数据中间运营?

将人工智能利用在数据中间

机械进修(尤其是深度进修)可以反省大年夜量的数据集,并在此中找到不依附于人类用来理解和猜测数据的模型的模式。它还可以猜测未来将重复呈现的模式。

如今的数据中间举措措施越来越成熟和齐备,传感器可以供给大年夜量有关IT机能和情况身分的实时和历史数据。2016年,为了前进效率,谷歌公司将人工智能利用到数据中间上,获得了业界关注。

谷歌公司应用其拥有的人工智能技巧DeepMind来优化其数据中间的冷却。2014年,该公司发布其数据中间工程师Jim Gao正在应用人工智能技巧来实现保举引擎。

2016年,该项目使用神经收集优化了谷歌公司在新加坡的数据中间的冷却举措措施,这些神经收集进修若何猜测数据中间的温度,并供给了积极应对的建议。

根据DeepMind的钻研工程师Richard Evans的说法,该结果使该数据中间的冷却用度削减了40%,而PUE(能源应用效率)削减了15%。他表示,“因为算法是理解繁杂动态的通用框架,是以我们计划将其利用于数据中间情况中的其他寻衅。”

该公司2018年发布的下一步计划是自动运行数据中间冷却系统,人工智能系统在事情职员的监督下调剂数据中间的运行设置。为了确保冷却系统安然运行,运营团队限定了其设置,是以只节省了30%的冷却用度。

该系统每五分钟用数千个传感器对数据中间冷却系统拍摄一次快照,并将其输入云中的人工智能系统。这猜测了潜在的行动将若何影响未来的能源耗损,并选择了最佳的选择。这将数据发送到数据中间,由本地节制系统验证,然后实施。

项目团队申报系统已经开始孕育发生出乎料想的优化效果。Dan Fuenffinger来自谷歌公司的一家数据中间运营商,他采纳该系统事情了很长光阴,他说:“我们看到人工智能学会使用冬季的低温前提,孕育发生比正常温度更低的冷却水,这真是令人惊疑,由于这样可以削减数据中间内冷却所需的电能。”

Jim Gao表示,这个成功案例证清楚明了该系统可以安然有效地运作。其决策将受到安然规则的检察,运营职员可以随时接收。

在这个阶段,谷歌公司的人工智能优化只有一个客户,那便是其自身。但这一设法主见获得了学术界的大年夜力支持。

稳定性很紧张

加拿大年夜安大年夜略省麦克马斯特大年夜学谋略根基举措措施钻研中间(CIRC)认真人Suvojit Ghosh表示,人类和简单的基于规则的系统可以对任何环境做出反映,然则当情况发生变更时,它们的反映并不相同,而人工智能可以做得更好,由于它能够猜测变更。

Ghosh说,“我们知道运行的办事器过热将会导致宕机。但假如有温度颠簸,这种环境显然会更糟。简单的规则使数据中间迅速达到最佳稳态位置,但在此历程中,它们会使温度忽然发生阶段性变更,结果发明这会挥霍很多能量。假如温度前提常常变更,那么其能耗可能抵消收益。假如情况温度已经达到21℃~27℃,然后再下调的话,将会挥霍电能。”

一些数据中间办事商为此做出了回应。数据中间根基举措措施治理(DCIM)办事商已经采纳了人工智能技巧,而一些已经在进行猜测阐发的公司已经采纳了机械进修技巧。

阐发机构Romonet公司联合开创人Zahl Limbuwala说,“当前机械进修的各个方面都处于平台的初始数据处置惩罚阶段,在将传感器和仪表的原始数据输入猜测建模引擎之前,对其进行标准化、清理、验证和标记。”

电力和冷却方面的智能化步伐有不合的名称。例如华为公司的电力、冷却和DCIM智能化技巧名称分手称之为iPower、iCooling和iManager。

与谷歌和其他公司一样,华为公司从简单的实际步骤开始,例如应用模式匹配来节制温度并发明制冷剂透露的证据。在电力系统中,它致力于应用人工智能识别和隔离设备故障。

该公司高档营销经理Zou Xiaoteng表示,在拥有1,540个机架的廊坊数据中间,华为公司大年夜幅低落了应用iCooling技巧的PUE值。该数据中间举措措施的功率密度约为每机架6kW,IT负载率为43%。

DCIM供应商Nlyte公司在2018年将其对象与天下上最有名的人工智能项目之一IBM公司的Watson集成之后,将其利用在DCIM产品中。

Nlyte公司首席履行官Doug Sabella当时猜测,人工智能技巧增强DCIM将带来巨大年夜的成绩。

他说,“简单的工作便是预防性掩护。然则,除了猜测性事物之外,事情职员借助DCIM更好地治理事情负载。在利用法度榜样机能治理方面必要斟酌一些问题:可以根据有限的数据集选摘要放置事情负载的位置,那么将它放在公共云中照样私有云中?有助于确定位置和根基举措措施的属性是什么?

这一抉择中并没有包孕整体关键信息,但从人工智能的角度来看,可以赞助数据中间实际削减事情负载和优化事情负载,并低落事情负载掉败的风险。我们看到人工智能对数据中间的运营将孕育发生伟大年夜的影响。”

IBM Watson公司物联网北美市场营销认真人Amy Benett看到了另一个实用的方面。他说,“人工智能作为数据中间团队的新成员可以不停事情却不会认为委顿。”

据报道,Watson技巧在医疗保健等要求更高的领域并没有像允诺的那样达到预期效果,这让Watson的体现有些黯然掉色。但利用在数据中间可能是其规复优越声望的舞台。数据中间的关键举措措施的治理要比人体康健简单得多。

下一阶段的成长

Ghosh说,“现在是人工智能办理更大年夜问题的时刻了。”这与Sabella的不雅点相呼应。在最初的利用之后,前进功率和冷却效率的努力终极实现了收益。在这一点上,人工智能可以开始治理加载的内容。

Ghosh 表示,“应用谋略历史记录的资源进行智能负载平衡或容器编排,可以低落特定利用法度榜样的能源资源。这可能会节省一半的IT能源资源。只需应用人工智能来安排事情,而这不会斟酌关闭闲置办事器或其他类似的工作。”

除此之外,Ghosh还在数据中间进行设备运行声音的人工智能阐发。他说,“履历富厚的员工会根据设备运行的声音知道出了什么问题。”

华为公司高档经理Zou Xiaoteng说,“假如变压器呈现问题,其噪声模式会发生变更。经由过程进修变压器的噪声模式,人工智能可以应用声学技巧来监控变压器的运行状态。”

Ghosh说,“这种措施容许人工智能逾越专家具有的常识和履历,并懂得人类认知永世无法理解的器械。在接下来的10年,我们将能够在故障发生之前对其进行猜测。我盼望能够创建一种能够完全打消预防性掩护需求的算法。”

华为公司高档经理Zou Xiaoteng觉得还有一些好处是,人工智能可以将资本使用率再前进20%,同时削减工资差错。

他对人工智能的利用进行了分级。零级数据中间是一个完全采纳人工治理的数据中间;第一级数据中间的基础功能是采纳传感器可视化数据中间举措措施;第二级数据中间可以为事情员供给一些赞助,实现无人值守部分功能,人工智能技巧将向工程师申报环境,工程师将做出适当的相应;第三级数据中间可以供给根滥觞基本因阐发和虚拟赞助来办理问题。华为公司的数据中间已经到达了这个阶段。

他说:“在未来,我信托可以应用人工智能来猜测是否存在任何问题,并应用人工智能实现数据中间的自我规复。”

他猜测,在这个阶段,DCIM系统以致可以从专门的人工智能处置惩罚器中获益。华为公司已经在考试测验应用其Ascend系列人工智能处置惩罚器,在云谋略和边缘方面采纳DCIM进行治理。

大年夜多半用户今朝仍旧处于早期阶段,但有些用户显然对此持乐不雅立场。富国银行义务关键举措措施现场经理Eric Fussenegger表示,“如今,我们应用人工智能来监控设定点,采纳DCIM加强了数据中间举措措施的节制步伐。”

Fussenegger表示,人工智能在未来可以进一步发挥感化,智能设备可以在数据中间的日常实际掩护和操作中发挥更大年夜感化。

他说,“总有一天,机械人可以接收数据中间洁净事情或掩护IT设备,并且事情职员不必在冷热通道区域进行掩护。但我觉得其事情照样必要事情职员的监督。”

责任编辑:ct

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